Hvordan bedrifter kan få mest mulig ut av geodata

I utviklede land tas to tredjedeler av beslutninger i næringsliv og offentlig forvaltning under hensyntagen til geodata. Yulia Vorontsova, en Everpoint-ekspert, snakker om fordelene med "punkter på kartet" for en rekke bransjer

Nye teknologier gjør at vi bedre kan utforske verden rundt oss, og i storbyer uten spesiell kunnskap om befolkningen og objektene rundt har det blitt nesten umulig å gjøre forretninger.

Entreprenørskap handler om mennesker. Mennesker som er mest følsomme for endringer i miljøet og samfunnet er de mest aktive forbrukerne av nye produkter. Det er de som er de første til å bruke de mulighetene, inkludert teknologiske, som den nye tiden tilsier.

Som regel er vi omgitt av en by med tusenvis av gjenstander. For å navigere i terrenget er det ikke lenger nok å bare se seg rundt og huske plasseringen til objekter. Våre assistenter er ikke bare kart med betegnelse på objekter, men "smarte" tjenester som viser hva som er i nærheten, legger ruter, filtrerer ut nødvendig informasjon og legger den i hyllene.

Som det var før

Det er nok å huske hva en taxi var før navigatørenes inntog. Passasjeren ringte bilen på telefon, og sjåføren lette etter riktig adresse på egenhånd. Dette gjorde venteprosessen til et lotteri: om bilen kom om fem minutter eller om en halvtime, var det ingen som visste, ikke engang sjåføren selv. Med bruken av "smarte" kart og navigatorer dukket ikke bare en praktisk måte å bestille en taxi opp – gjennom applikasjonen. Et selskap dukket opp som ble et symbol på tiden (vi snakker selvfølgelig om Uber).

Det samme kan sies om mange andre forretningsområder og forretningsprosesser. Ved hjelp av navigatorer og applikasjoner for reisende som bruker geodata i sitt arbeid, har det ikke blitt vanskeligere å reise til forskjellige land på egenhånd enn å lete etter en kafé i et nærområde.

Tidligere henvendte de aller fleste turister seg til turoperatører. I dag er det lettere for mange å kjøpe flybillett på egenhånd, velge hotell, planlegge rute og kjøpe billetter på nett for å besøke populære attraksjoner.

Hvordan er det nå

I følge Nikolay Alekseenko, generaldirektør for Geoproektizyskaniya LLC, i utviklede land, er 70% av beslutningene i næringslivet og offentlig administrasjon tatt basert på geodata. I vårt land er tallet betydelig lavere, men også økende.

Det er allerede mulig å skille ut en rekke bransjer som er i betydelig endring under påvirkning av geodata. Dyp analyse av geodata gir opphav til nye forretningsområder, som geomarketing. For det første er dette alt knyttet til detaljhandel og servicesektoren.

1. Situasjonsbestemt detaljhandel

For eksempel kan du allerede i dag velge det beste stedet å åpne en detaljhandel basert på data om innbyggerne i området, om konkurrenter i dette området, om transporttilgjengelighet og om store attraksjoner for folk (kjøpesentre, metro, etc. .).

Neste steg er nye former for mobilhandel. Det kan være både enkeltstående småbedrifter og nye retninger for utvikling av kjedebutikker.

Vel vitende om at sperring av veien vil føre til økt gang- eller kjøretøytrafikk i nærområdet, kan du åpne en mobil butikk med riktige varer der.

Ved hjelp av geodata fra smarttelefoner er det også mulig å spore sesongendringene i folks vante ruter. Store globale detaljhandelskjeder benytter allerede denne muligheten.

Så i tyrkiske bukter og marinaer, hvor reisende på yachter stopper for natten, kan du ofte se båter – butikker til den store franske Carrefour-kjeden. Oftest dukker de opp der det ikke er en butikk i kysten (enten den er stengt eller veldig liten), og antallet fortøyde båter, og dermed potensielle kjøpere, er tilstrekkelig.

Large networks abroad are already using data about customers who are currently in the store to make them individual discount offers or tell them about promotions and new products. The possibilities of geomarketing are almost endless. With it, you can:

  • spore plasseringen til brukere og tilby dem det de lette etter tidligere;
  • utvikle individuell navigasjon i kjøpesentre;
  • huske steder av interesse for en person og legg ved setninger til dem – og mye mer.

I vårt land begynner retningen så vidt å utvikle seg, men jeg er ikke i tvil om at dette er fremtiden. I Vesten er det flere selskaper som tilbyr slike tjenester, slike startups tiltrekker seg millioner av dollar i investeringer. Det kan forventes at innenlandske analoger ikke er langt unna.

2. Konstruksjon: ovenfra

Den konservative byggebransjen trenger nå også geodata. For eksempel bestemmer plasseringen av et boligkompleks i en stor by suksessen med kjøpere. I tillegg skal byggeplassen ha en utbygd infrastruktur, transporttilgjengelighet med videre. Geoinformasjonstjenester kan hjelpe utviklere:

  • bestemme den omtrentlige sammensetningen av befolkningen rundt det fremtidige komplekset;
  • tenk over måtene for inngangen til den;
  • finne land med tillatt type konstruksjon;
  • samle inn og analysere en hel rekke spesifikke data som kreves når du samler inn alle nødvendige dokumenter.

Det siste er spesielt relevant, siden det ifølge Institute for Urban Economics i gjennomsnitt brukes 265 dager på alle designprosedyrer innen boligbygging, hvorav 144 dager bare brukes til å samle inn første data. Et system som optimaliserer denne prosessen basert på geodata vil være en landemerkeinnovasjon.

I gjennomsnitt tar alle bygningsdesignprosedyrer omtrent ni måneder, hvorav fem kun brukes på innsamling av innledende data.

3. Logistikk: den korteste veien

Geoinformasjonssystemer er nyttige i opprettelsen av distribusjons- og logistikksentre. Prisen på en feil ved å velge et sted for et slikt senter er veldig høy: det er et stort økonomisk tap og forstyrrelse av forretningsprosessene til hele bedriften. I følge uoffisielle data blir omtrent 30% av landbruksproduktene dyrket i vårt land ødelagt før de til og med når kjøperen. Det kan antas at utdaterte og dårlig plasserte logistikksentre spiller en vesentlig rolle i dette.

Tradisjonelt er det to tilnærminger til å velge plassering: ved siden av produksjonen eller ved siden av salgsmarkedet. Det er også et tredje kompromissalternativ – et sted i midten.

Det er imidlertid ikke nok å bare ta hensyn til avstanden til leveringsstedet, det er viktig å estimere på forhånd kostnadene for transport fra et bestemt punkt, samt transporttilgjengelighet (opp til kvaliteten på veiene). Noen ganger er små ting viktige, for eksempel tilstedeværelsen av en nærliggende mulighet til å fikse en ødelagt lastebil, steder for sjåfører å hvile på motorveien, etc. Alle disse parameterne er enkle å spore ved hjelp av geografiske informasjonssystemer, velge den optimale plassering for det fremtidige lagerkomplekset.

4. Banker: sikkerhet eller overvåking

På slutten av 2019 kunngjorde Otkritie Bank at de begynte å introdusere et multifunksjonelt geolokaliseringssystem. Basert på prinsippene for maskinlæring, vil den forutsi volumet og bestemme typen av de mest etterspurte transaksjonene på hvert enkelt kontor, samt evaluere lovende punkter for å åpne nye filialer og plassere minibanker.

Det antas at systemet i fremtiden også vil samhandle med klienten: anbefale kontorer og minibanker basert på analysen av klientens geodata og dens transaksjonsaktivitet.

Banken presenterer denne funksjonen som en ekstra beskyttelse mot svindel: hvis operasjonen på kundens kort utføres fra et uvanlig punkt, vil systemet be om ytterligere bekreftelse av betalingen.

5. Hvordan gjøre transport litt "smartere"

Ingen jobber mer med romlige data enn transportselskaper (enten passasjer eller gods). Og det er disse selskapene som trenger de mest oppdaterte dataene. I en tid hvor én veistenging kan lamme bevegelsen til en metropol, er dette spesielt viktig.

Basert på kun én GPS/GLONASS-sensor, er det i dag mulig å identifisere og analysere en rekke viktige parametere:

  • veioverbelastning (analyse av trafikkork, årsaker og trender for overbelastning);
  • typiske baner for å omgå trafikkork i enkelte deler av byen;
  • søk etter nye nødsteder og dårlig regulerte kryss;
  • påvisning av feil i urbane infrastrukturanlegg. For eksempel, ved å sammenligne data om 2-3 tusen spor av ruter som passeres av lastebiler langs samme allé i løpet av måneden, kan man oppdage problemer med veibanen. Dersom sjåføren med en tom vei på en omkjøringsrute, etter sporet å dømme, foretrekker å velge en annen, om enn mer belastet passasje, bør dette være utgangspunktet for utformingen og testingen av hypotesen. Kanskje andre biler er parkert for bredt på denne gaten eller groper er for dype, noe som er bedre å ikke falle ned i selv ved lave hastigheter;
  • sesongmessige;
  • avhengigheten av volumet av bestillinger fra transportselskapet av utbytte, godt vær, kvaliteten på veiene i visse bygder;
  • teknisk tilstand av enheter, forbruksdeler i kjøretøy.

German Society for International Cooperation (GIZ) har presentert en prognose om at produsenter av transportforbruksvarer, som dekkprodusenten Michelin, i nær fremtid ikke vil selge produkter, men «big data» om den faktiske kjørelengden til kjøretøy basert på genererte signaler av sensorer i selve dekkene.

Hvordan det fungerer? Sensoren sender signal til teknisk senter om slitasje og behov for tidlig dekkskifte, og der dannes det umiddelbart en såkalt smart kontrakt for det kommende arbeidet med dekkskifte og innkjøp av dette. Det er for denne modellen flydekk selges i dag.

I byen er tettheten av trafikkflyten høyere, lengden på strekningene er kortere, og mange faktorer påvirker selve bevegelsen: lyskryss, enveiskjøring, raske veistenginger. Store byer bruker allerede delvis smarte trafikkstyringssystemer av bytype, men implementeringen er ustabil, spesielt i bedriftsstrukturer. For å få virkelig relevant og pålitelig informasjon, trengs mer komplekse systemer.

Rosavtodor og en rekke andre offentlige og private selskaper utvikler allerede applikasjoner som lar sjåfører sende data om nye jettegryter til veiselskaper med ett klikk. Slike minitjenester er grunnlaget for å forbedre kvaliteten på hele industriinfrastrukturen.

Legg igjen en kommentar