Digitale kriger: hvordan kunstig intelligens og big data styrer verden

I 2016 snakket presidenten, Klaus Martin Schwab, på World Economic Forum i Davos, om den "fjerde industrielle revolusjonen": en ny æra med total automatisering som skaper konkurranse mellom menneskelig intelligens og kunstig intelligens. Denne talen (samt boken med samme navn) regnes som et vendepunkt i utviklingen av nye teknologier. Mange land har måttet velge hvilken vei de vil ta: teknologiens prioritet fremfor individuelle rettigheter og friheter, eller omvendt? Så det teknologiske vendepunktet ble til et sosialt og politisk.

Revolusjonen vil endre maktbalansen mellom mennesker og maskiner: Kunstig intelligens (AI) og roboter vil skape nye yrker, men også drepe de gamle. Alt dette vil gi opphav til sosial ulikhet og andre omveltninger i samfunnet.

Digitale teknologier vil gi en enorm fordel for de som vil satse på dem i tide: oppfinnere, aksjonærer og ventureinvestorer. Det samme gjelder stater.

I kappløpet om globalt lederskap i dag, vinner den som har mest innflytelse innen kunstig intelligens. Det globale overskuddet fra bruk av AI-teknologi i de neste fem årene er estimert til 16 billioner dollar, og b.Den største andelen vil gå til USA og Kina.

USA regnes som et av de mest utviklede landene innen kunstig intelligens. Globale giganter basert i Silicon Valley – som Google, Apple, Facebook eller Microsoft – legger stor vekt på denne utviklingen. Dusinvis av startups slutter seg til dem.

I 2019 bestilte Donald Trump opprettelsen av American AI Initiative. Det fungerer på fem områder:

Department of Defense AI Strategy snakker om bruken av disse teknologiene for militære behov og cybersikkerhet. Samtidig, tilbake i 2019, anerkjente USA Kinas overlegenhet i noen indikatorer relatert til AI-forskning.

I 2019 bevilget den amerikanske regjeringen rundt 1 milliard dollar til forskning innen kunstig intelligens. Men innen 2020 planlegger bare 4 % av amerikanske administrerende direktører å implementere AI-teknologi, sammenlignet med 20 % i 2019. De mener at den mulige risikoen ved teknologi er mye høyere enn dens evner.

Kina har som mål å gå forbi USA innen kunstig intelligens og annen teknologi. Utgangspunktet kan betraktes som 2017, da den nasjonale strategien for utvikling av AI-teknologier dukket opp. I følge den, innen 2020, skulle Kina ha innhentet verdenslederne på dette feltet, og det totale AI-markedet i landet skulle ha overskredet 22 milliarder dollar. De planlegger å investere 700 milliarder dollar i smart produksjon, medisin, byer, landbruk og forsvar.

Kinas leder, Xi Jinping, ser på AI som «drivkraften bak den teknologiske revolusjonen» og økonomisk vekst. Ekspresidenten for kinesiske Google Li Kaifu tilskriver dette det faktum at AlphaGo (utviklingen av Googles hovedkontor) beseiret den kinesiske go-spillmesteren Ke Jie. Dette har blitt en teknologisk utfordring for Kina.

Det viktigste der landet har vært dårligere enn USA og andre ledere så langt er grunnleggende teoretisk forskning, utvikling av grunnleggende algoritmer og brikker basert på AI. For å overvinne dette, låner Kina aktivt de beste teknologiene og spesialistene fra verdensmarkedet, mens de ikke tillater utenlandske selskaper å konkurrere med kinesere innenlands.

Samtidig, blant alle selskaper innen AI, blir de beste valgt ut i flere trinn og forfremmet til bransjelederne. En lignende tilnærming har allerede blitt brukt i telekommunikasjonsindustrien. I 2019 begynte den første pilotsonen for innovasjon og bruk av kunstig intelligens å bygges i Shanghai.

I 2020 lover regjeringen ytterligere 1,4 billioner dollar for 5G, AI og selvkjørende biler. De satser på de største leverandørene av cloud computing og dataanalyse – Alibaba Group Holding og Tencent Holdings.

Baidu, den "kinesiske Google" med opptil 99 % ansiktsgjenkjenningsnøyaktighet, oppstartsselskapene iFlytek og Face har vært de mest suksessrike. Markedet for kinesiske mikrokretser på ett år alene – fra 2018 til 2019 – vokste med 50 %: til 1,73 milliarder dollar.

I møte med en handelskrig og forverrede diplomatiske forbindelser med USA, har Kina trappet opp integreringen av sivile og militære prosjekter innen AI. Hovedmålet er ikke bare teknologisk, men også geopolitisk overlegenhet over USA.

Selv om Kina har klart å gå forbi USA når det gjelder ubegrenset tilgang til store og personlige data, henger det fortsatt etter innen teknologiske løsninger, forskning og utstyr. Samtidig publiserer kineserne flere siterte artikler om AI.

Men for å utvikle AI-prosjekter trenger vi ikke bare ressurser og statlig støtte. Ubegrenset tilgang til big data er nødvendig: det er de som gir grunnlaget for forskning og utvikling, samt opplæring av roboter, algoritmer og nevrale nettverk.

Big data i USA blir også tatt på alvor og tror på potensialet for økonomisk utvikling. Selv under Obama lanserte regjeringen seks føderale big data-programmer på til sammen 200 millioner dollar.

Men med beskyttelse av store og personlige data er ikke alt så enkelt her. Vendepunktet var hendelsene 11. september 2011. Det antas at det var da staten ga spesialtjenestene ubegrenset tilgang til personopplysningene til innbyggerne.

I 2007 ble loven om bekjempelse av terrorisme vedtatt. Og fra samme år dukket PRISM opp til disposisjon for FBI og CIA - en av de mest avanserte tjenestene som samler inn personopplysninger om alle brukere av sosiale nettverk, så vel som Microsoft, Google, Apple, Yahoo-tjenester og til og med telefon poster. Det var om denne basen Edward Snowden, som tidligere hadde jobbet i prosjektteamet, snakket.

I tillegg til samtaler og meldinger i chatter, e-poster, samler og lagrer programmet geolokaliseringsdata, nettleserhistorikk. Slike data i USA er mye mindre beskyttet enn personopplysninger. Alle disse dataene samles inn og brukes av de samme IT-gigantene fra Silicon Valley.

Samtidig er det fortsatt ingen enkelt pakke med lover og tiltak som regulerer bruken av big data. Alt er basert på personvernreglene til hvert enkelt selskap og formelle forpliktelser til å beskytte data og anonymisere brukere. I tillegg har hver stat sine egne regler og lover i denne forbindelse.

Noen stater prøver fortsatt å beskytte dataene til sine borgere, i det minste fra selskaper. California har den tøffeste databeskyttelsesloven i landet siden 2020. Ifølge den har internettbrukere rett til å vite hvilken informasjon selskaper samler inn om dem, hvordan og hvorfor de bruker den. Enhver bruker kan be om at den fjernes eller at innsamling blir forbudt. Et år tidligere forbød den også bruk av ansiktsgjenkjenning i politiets og spesialtjenestenes arbeid.

Dataanonymisering er et populært verktøy som brukes av amerikanske selskaper: når data er anonymisert, og det er umulig å identifisere en spesifikk person fra det. Dette åpner imidlertid store muligheter for bedrifter til å samle inn, analysere og anvende data til kommersielle formål. Samtidig gjelder ikke lenger konfidensialitetskrav for dem. Slike data selges fritt gjennom spesielle børser og individuelle meglere.

Ved å presse lover for å beskytte mot innsamling og salg av data på føderalt nivå, kan Amerika møte tekniske problemer som faktisk påvirker oss alle. Så du kan slå av posisjonssporing på telefonen og i apper, men hva med satellittene som kringkaster disse dataene? Nå er det rundt 800 av dem i bane, og det er umulig å slå dem av: På denne måten vil vi stå uten Internett, kommunikasjon og viktige data – inkludert bilder av forestående stormer og orkaner.

I Kina har Cyber ​​​​Security Law vært i kraft siden 2017. Den forbyr på den ene siden Internett-selskaper å samle inn og selge informasjon om brukere av deres samtykke. I 2018 ga de til og med ut en spesifikasjon om beskyttelse av personopplysninger, som regnes som en av de som er nærmest den europeiske GDPR. Spesifikasjonen er imidlertid bare et sett med regler, ikke en lov, og tillater ikke innbyggere å forsvare sine rettigheter i retten.

På den annen side pålegger loven mobiloperatører, internettleverandører og strategiske virksomheter å lagre deler av dataene i landet og overføre dem til myndighetene på forespørsel. Noe lignende i vårt land foreskriver den såkalte "Vårloven". Samtidig har tilsynsmyndighetene tilgang til all personlig informasjon: anrop, brev, chatter, nettleserhistorikk, geolokalisering.

Totalt er det mer enn 200 lover og regler i Kina angående beskyttelse av personopplysninger. Siden 2019 har alle populære smarttelefonapper blitt sjekket og blokkert hvis de samler inn brukerdata i strid med loven. De tjenestene som danner en feed med innlegg eller viser annonser basert på brukerpreferanser, falt også inn under omfanget. For å begrense tilgangen til informasjon på nettverket så mye som mulig, har landet et "Golden Shield" som filtrerer Internett-trafikk i samsvar med lovene.

Siden 2019 har Kina begynt å forlate utenlandske datamaskiner og programvare. Siden 2020 har kinesiske selskaper vært pålagt å gå over til cloud computing, samt levere detaljerte rapporter om innvirkningen av IT-utstyr på nasjonal sikkerhet. Alt dette på bakgrunn av en handelskrig med USA, som har stilt spørsmål ved sikkerheten til 5G-utstyr fra kinesiske leverandører.

En slik politikk forårsaker avvisning i verdenssamfunnet. FBI sa at dataoverføring gjennom kinesiske servere ikke er sikker: den kan nås av lokale etterretningsbyråer. Etter ham uttrykte bekymring og internasjonale selskaper, inkludert Apple.

Verdens menneskerettighetsorganisasjon Human Rights Watch påpeker at Kina har bygget «et nettverk av total statlig elektronisk overvåking og et sofistikert system for internettsensur». 25 FNs medlemsland er enige med dem.

Det mest slående eksemplet er Xinjiang, der staten overvåker 13 millioner uigurer, en muslimsk nasjonal minoritet. Ansiktsgjenkjenning, sporing av alle bevegelser, samtaler, korrespondanse og fortrengninger brukes. Systemet "sosial kreditt" blir også kritisert: når tilgang til ulike tjenester og til og med flyreiser til utlandet bare er tilgjengelig for de som har en tilstrekkelig troverdighetsvurdering - fra sivile tjenesters synspunkt.

Det finnes andre eksempler: når stater blir enige om enhetlige regler som skal beskytte personlige friheter og konkurranse så mye som mulig. Men her, som de sier, er det nyanser.

Siden 2018 har EU vedtatt GDPR – General Data Protection Regulation. Den regulerer alt relatert til innsamling, lagring og bruk av online brukerdata. Da loven trådte i kraft for et år siden, ble den ansett som verdens tøffeste system for å beskytte folks personvern på nett.

Loven lister opp seks rettslige grunnlag for innsamling og behandling av data fra Internett-brukere: for eksempel personlig samtykke, juridiske forpliktelser og vitale interesser. Det er også åtte grunnleggende rettigheter for hver bruker av Internett-tjenester, inkludert retten til å bli informert om innsamling av data, korrigere eller slette data om deg selv.

Bedrifter er pålagt å samle inn og lagre minimumsmengden data de trenger for å levere tjenester. En nettbutikk trenger for eksempel ikke spørre deg om dine politiske meninger for å kunne levere et produkt.

Et annet vanskelig krav er portabiliteten av data fra en tjeneste til en annen: Facebook kan for eksempel overføre bildene dine til Google Photos. Ikke alle selskaper har råd til dette alternativet.

Selv om GDPR ble vedtatt i Europa, gjelder den for alle selskaper som opererer innenfor EU. GDPR gjelder for alle som behandler personopplysninger om EU-borgere eller innbyggere eller tilbyr varer eller tjenester til dem.

Laget for å beskytte, for IT-bransjen, ble loven til de mest ubehagelige konsekvensene. Bare i løpet av det første året bøtelagt EU-kommisjonen mer enn 90 selskaper på til sammen mer enn €56 millioner. Dessuten kan den maksimale boten komme opp i 20 millioner euro.

Mange selskaper har møtt begrensninger som har skapt alvorlige hindringer for deres utvikling i Europa. Blant dem var Facebook, samt British Airways og hotellkjeden Marriott. Men først og fremst rammer loven små og mellomstore bedrifter: De må tilpasse alle sine produkter og interne prosesser til normene.

GDPR har skapt en hel bransje: Advokatfirmaer og konsulentfirmaer som bidrar til å bringe programvare og nettjenester i tråd med loven. Analogene begynte å dukke opp i andre regioner: Sør-Korea, Japan, Afrika, Latin-Amerika, Australia, New Zealand og Canada. Dokumentet hadde stor innflytelse på lovgivningen i USA, vårt land og Kina på dette området.

Man kan få inntrykk av at den internasjonale praksisen med å anvende og beskytte teknologier innen big data og AI består av noen ytterpunkter: total overvåking eller press på IT-selskaper, ukrenkelighet av personopplysninger eller fullstendig forsvarsløshet overfor staten og selskaper. Ikke akkurat: det er gode eksempler også.

Den internasjonale kriminalpolitiorganisasjonen – Interpol for kort – er en av de mest innflytelsesrike i verden. Den omfatter 192 land. En av hovedoppgavene til organisasjonen er å kompilere databaser som hjelper rettshåndhevelsesbyråer over hele verden med å forebygge og etterforske kriminalitet.

Interpol har 18 internasjonale baser til disposisjon: om terrorister, farlige kriminelle, våpen, stjålne kunstverk og dokumenter. Disse dataene er samlet inn fra millioner av forskjellige kilder. For eksempel lar det globale digitale biblioteket Dial-Doc deg identifisere stjålne dokumenter, og Edison-systemet – falske.

Et avansert ansiktsgjenkjenningssystem brukes til å spore bevegelsene til kriminelle og mistenkte. Den er integrert med databaser som lagrer bilder og andre personlige data fra over 160 land. Den er supplert med en spesiell biometrisk applikasjon som sammenligner formene og proporsjonene til ansiktet slik at matchen blir så nøyaktig som mulig.

Gjenkjenningssystemet oppdager også andre faktorer som endrer ansiktet og gjør det vanskelig å identifisere det: belysning, aldring, sminke og sminke, plastisk kirurgi, virkningene av alkoholisme og rusavhengighet. For å unngå feil sjekkes systemsøkeresultatene manuelt.

Systemet ble innført i 2016, og nå jobber Interpol aktivt med å forbedre det. International Identification Symposium arrangeres annethvert år, og Face Expert-arbeidsgruppen utveksler erfaringer mellom land to ganger i året. En annen lovende utvikling er et stemmegjenkjenningssystem.

FNs internasjonale forskningsinstitutt (UNICRI) og Center for Artificial Intelligence and Robotics er ansvarlige for den nyeste teknologien innen internasjonal sikkerhet. Singapore har skapt Interpols største internasjonale innovasjonssenter. Blant utviklingen hans er en politirobot som hjelper folk på gata, samt AI og big data-teknologier som hjelper til med å forutsi og forhindre kriminalitet.

Hvordan brukes big data ellers i offentlige tjenester:

• NADRA (Pakistan) – en database med multi-biometriske data om innbyggere, som brukes til effektiv sosial støtte, skatt og grensekontroll.

• Social Security Administration (SSA) i USA bruker stordata for mer nøyaktig å behandle uførekrav og kutte ned på svindlere.

• Det amerikanske utdanningsdepartementet bruker tekstgjenkjenningssystemer for å behandle regulatoriske dokumenter og spore endringer i dem.

• FluView er et amerikansk system for sporing og kontroll av influensaepidemier.

Faktisk hjelper big data og kunstig intelligens oss på mange områder. De er bygget på nettjenester som de som varsler deg om trafikkork eller folkemengder. Ved hjelp av big data og AI i medisin driver de forskning, lager legemidler og behandlingsprotokoller. De er med på å organisere bymiljøet og transporten slik at alle trives. På nasjonalt plan bidrar de til å utvikle økonomi, sosiale prosjekter og tekniske innovasjoner.

Derfor er spørsmålet om hvor stor data som samles inn og brukes, så vel som AI-algoritmene som fungerer med det, så viktig. Samtidig ble de viktigste internasjonale dokumentene som regulerer dette området vedtatt ganske nylig – i 2018-19. Det er fortsatt ingen entydig løsning på hoveddilemmaet knyttet til bruk av big data for sikkerhet. Når, på den ene siden, åpenheten av alle rettsavgjørelser og etterforskningshandlinger, og på den andre siden beskyttelse av personopplysninger og all informasjon som kan skade en person hvis den publiseres. Derfor bestemmer hver stat (eller union av stater) selv dette spørsmålet på sin egen måte. Og dette valget bestemmer ofte hele politikken og økonomien for de kommende tiårene.

Abonner på Trends Telegram-kanalen og hold deg oppdatert med gjeldende trender og prognoser om fremtiden for teknologi, økonomi, utdanning og innovasjon.