Innhold
Med sommeroppdateringene 2018 fikk Excel 2016 en revolusjonerende ny evne til å legge til en ny type data til celler − aksjer (Aksjer) и kart (Geografi). De tilsvarende ikonene dukket opp på fanen Data (Dato) i gruppe Datatyper (Datatyper):
Hva er det og hva spises det med? Hvordan kan dette brukes på jobb? Hvilken del av denne funksjonaliteten er relevant for vår virkelighet? La oss finne ut av det.
Legger inn en ny datatype
For klarhets skyld, la oss starte med geodata og ta følgende tabell "for eksperimenter":
Først velger du den og gjør den til en "smart" hurtigtast Ctrl+T eller ved å bruke knappen Formater som en tabell tab Hjemprodukt (Hjem — Formater som tabell). Velg deretter alle bynavnene og velg datatypen Geografi tab Data (Dato):
Et kartikon vil vises til venstre for navnene, som indikerer at Excel har gjenkjent teksten i cellen som det geografiske navnet på et land, en by eller en region. Ved å klikke på dette ikonet åpnes et vakkert vindu med detaljer om dette objektet:
Det som ikke ble gjenkjent automatisk vil bli merket med et spørsmålstegn, når det klikkes, vil et panel vises til høyre, hvor du kan avgrense forespørselen eller legge inn ytterligere data:
Noen navn kan ha en dobbel betydning, for eksempel kan Novgorod være både Nizhny Novgorod og Veliky Novgorod. Hvis Excel ikke gjenkjenner den som den skal, kan du høyreklikke på cellen og velge kommandoen Datatype – Endre (Datatype – Rediger), og velg deretter det riktige alternativet fra de som tilbys i panelet til høyre:
Legger til detaljkolonner
Du kan enkelt legge til flere kolonner med detaljer for hvert objekt i den opprettede tabellen. For byer kan du for eksempel legge til kolonner med navnet på regionen eller regionen (admin-avdeling), område (område), land (land/region), grunnlagsdato (grunnleggelsesdato), befolkning (befolkning), breddegrad og lengdegrad (breddegrad, lengdegrad) og til og med navnet på ordføreren (leder).
For å gjøre dette kan du enten klikke på popup-ikonet i øvre høyre hjørne av tabellen:
… eller bruk en formel som refererer til en tilstøtende celle og legg til en prikk i den, og velg deretter ønsket alternativ fra rullegardinlisten med tips:
... eller bare opprett en annen kolonne ved å gi den et navn (Befolkning, Agenter osv.) fra rullegardinlisten med hint:
Hvis du prøver alt dette på en kolonne ikke med byer, men med land, kan du se enda flere felt:
Her er økonomiske indikatorer (inntekt per innbygger, arbeidsledighet, skatter), og menneskelige (fruktbarhet, dødelighet), og geografiske (skogareal, CO2-utslipp) og mye mer – nesten 50 parametere totalt.
Kilden til all denne informasjonen er Internett, søkemotoren Bing og Wikipedia, som ikke passerer sporløst - denne tingen vet ikke mange ting for Vårt land eller gir ut i en forvrengt form. For eksempel, blant ordførerne er det bare Sobyanin og Poltavchenko som gir ut, og han anser den største byen i vårt land ... du vil aldri gjette hvilken! (ikke Moskva).
Samtidig, for statene (ifølge mine observasjoner), fungerer systemet mye mer pålitelig, noe som ikke er overraskende. Også for USA, i tillegg til navnene på bosetningene, kan du bruke et postnummer (noe som vårt postnummer), som ganske entydig identifiserer bosetninger og til og med distrikter.
Filtrering etter implisitte parametere
Som en fin bieffekt gjør konvertering av celler til nye datatyper det mulig å filtrere slike kolonner senere på implisitte parametere fra detaljene. Så, for eksempel, hvis dataene i kolonnen gjenkjennes som geografi, kan du filtrere listen over byer etter land, selv om det tydeligvis ikke er noen kolonne med navnet på landet:
Vis på kartet
Hvis du i tabellen bruker gjenkjente geografiske navn, ikke på byer, men på land, regioner, distrikter, provinser eller stater, gjør dette det mulig å etterpå bygge et visuelt kart ved å bruke en slik tabell ved å bruke en ny type kart Kartogram tab Sett inn – Kart (Sett inn – kart):
For eksempel, for regioner, territorier og republikker, ser dette veldig bra ut:
Selvfølgelig er det ikke nødvendig å visualisere bare dataene fra den foreslåtte listen over detaljer. I stedet for populasjonen kan du vise alle parametere og KPIer på denne måten – salg, antall kunder osv.
Lagerdatatype
Den andre datatypen, Aksjer, fungerer på nøyaktig samme måte, men er skreddersydd for å gjenkjenne aksjeindekser:
… og navnene på selskaper og deres forkortede navn (tickers) på børsen:
Vær oppmerksom på at markedsverdien (markedsverdien) er gitt av en eller annen grunn i forskjellige pengeenheter, vel, denne tingen kjenner ikke Gref og Miller, tydeligvis 🙂
Jeg vil advare deg med en gang at å bruke alt dette til handel ikke vil fungere veldig bra, fordi. dataene oppdateres kun én gang om dagen, noe som i de fleste tilfeller er for tregt for handel. For hyppigere oppdateringer og oppdatert informasjon er det bedre å bruke makroer eller spørringer til utveksling via Internett ved hjelp av Power Query.
Fremtiden til nye datatyper
Dette er utvilsomt bare begynnelsen, og Microsoft vil mest sannsynlig utvide settet med slike nye datatyper. Kanskje vil du og jeg over tid til og med få muligheten til å lage våre egne typer, skjerpet for spesifikke arbeidsoppgaver. Se for deg en type, for eksempel for å vise data om en ansatt eller klient, som inneholder hans personlige data og til og med et bilde:
HR-ledere vil gjerne ha noe slikt, hva tenker du?
Eller forestill deg en datatype som lagrer detaljene (størrelse, vekt, farge, pris) for hver vare eller tjeneste på en prisliste. Eller en type som inneholder all spillstatistikken til et bestemt fotballag. Eller historiske værdata? Hvorfor ikke?
Jeg er sikker på at vi har mange interessante ting foran oss 🙂
- Importer bitcoin-kurs fra nettbørs til Excel ved å bruke Power Query
- Visualisering av geodata på kart i Excel
- Konvertering av verdier med KONVERTER-funksjonen