Evnen til å lage prognoser, forutsi (minst omtrentlig!) det fremtidige hendelsesforløpet er en integrert og svært viktig del av enhver moderne virksomhet. Dette er selvfølgelig en egen, svært kompleks vitenskap med en haug av metoder og tilnærminger, men ofte er enkle teknikker nok for en grov hverdagsvurdering av situasjonen. En av dem er funksjonen PROGNOSE (PROGNOSE), som kan beregne prognosen på en lineær trend.
Prinsippet for drift av denne funksjonen er enkelt: vi antar at de første dataene kan interpoleres (utjevnes) av en viss rett linje med den klassiske lineære ligningen y=kx+b:
Ved å konstruere denne rette linjen og utvide den til høyre utover det kjente tidsrommet, får vi ønsket prognose.
For å bygge denne rette linjen bruker Excel det velkjente minste kvadrat-metoden. Kort sagt er essensen av denne metoden at stigningen og posisjonen til trendlinjen velges slik at summen av kvadrerte avvik til kildedataene fra den konstruerte trendlinjen er minimal, dvs. trendlinjen jevnet ut de faktiske dataene i best mulig måte.
Excel gjør det enkelt å bygge en trendlinje rett på diagrammet ved å høyreklikke på raden – Legg til trendlinje (Legg til trendlinje), men ofte trenger vi for beregninger ikke en linje, men de numeriske verdiene til prognosen som tilsvarer det. Her er de bare beregnet av funksjonen PROGNOSE (PROGNOSE).
Funksjonssyntaksen er som følger
=PREDIKSJON(X; Kjente_verdier_Y; Kjente_X-verdier)
hvor
- Х – tidspunktet vi lager en prognose for
- Kjente_verdier_Y - kjente for oss verdier av den avhengige variabelen (profitt)
- Kjente_X-verdier – verdiene til den uavhengige variabelen kjent for oss (datoer eller antall perioder)
- Optimalisering av forretningsmodeller med Solver-tillegget
- Valg av vilkår for å oppnå ønsket beløp