Hvorfor ser de fleste grafer og diagrammer forferdelige ut?

Datavisualisering er et kraftig verktøy for å formidle kompleks informasjon på en attraktiv måte. Hjernen vår behandler og lagrer informasjon mer effektivt, og øker effekten med visualisering. Men feil datavisualisering kan gjøre mer skade enn nytte. Feil presentasjon kan redusere innholdet i dataene eller, enda verre, fullstendig forvrenge det.

Dette er grunnen til at god visualisering er avhengig av god design. Det er ikke nok å bare velge riktig diagramtype. Du må presentere informasjon på en måte som er lett å forstå og lett å se, slik at seerne kan gjøre et minimum av ekstra innsats. Selvfølgelig er ikke alle designere eksperter på datavisualisering, og av denne grunn skinner ikke det meste av det visuelle innholdet vi ser, la oss innse det. Her er 10 feil du kan støte på og enkle måter å fikse dem på.

1. Uorden i segmentene i sektordiagrammet

Sektordiagrammer er blant de enkleste visualiseringene, men de er ofte overbelastet med informasjon. Plasseringen av sektorene skal være intuitiv (og antallet bør ikke overstige fem). Det anbefales å bruke ett av følgende to kakediagrammønstre, som hver vil trekke leserens oppmerksomhet til den viktigste informasjonen.

Alternativ 1: Plasser den største sektoren fra klokken 12-posisjon og videre i retning med klokken. Den nest største er fra klokken 12 mot klokken. De resterende sektorene kan være plassert under, mot klokken.

Alternativ 2: Plasser den største sektoren fra klokken 12-posisjon og videre i retning med klokken. De resterende sektorene følger den med klokken i synkende rekkefølge.

2. Bruke ikke-heltrukne linjer i et linjediagram

Prikker og streker er forvirrende. Bruk heller solide linjer i farger som er enkle å skille fra hverandre.

3. Ikke naturlig dataoppsett

Informasjon bør presenteres logisk, i en intuitiv sekvens. Ordne kategorier alfabetisk, etter størrelse (stigende eller synkende), eller i en annen forståelig rekkefølge.

4. Data hoper seg opp

Pass på at ingen data går tapt eller skjult bak designeffektene. Du kan for eksempel bruke gjennomsiktighet i et områdeplott for å sikre at seeren ser alle dataseriene.

5. Ekstraarbeid for leseren

Hold dataene så enkle som mulig ved å hjelpe leseren med grafiske elementer. Legg for eksempel til en trendlinje i et punktdiagram for å vise trender.

6. Datakorrupsjon

Sørg for at alle datarepresentasjoner er nøyaktige. For eksempel bør elementene i et boblediagram være relatert etter område, ikke etter diameter.

7. Bruke forskjellige farger på temperaturkartet

Noen farger skiller seg ut mer enn andre, og legger vekt på dataene. Bruk i stedet forskjellige toner av samme farge for å vise intensitet, eller bruk et spekterområde mellom to like farger.

8. Søyler som er for tynne eller for tykke

Du vil la kreativiteten løpe løpsk når du lager en presentasjon, men husk at det vil være lettere for seeren å oppfatte et harmonisk diagram. Avstanden mellom kolonnene i histogrammet skal være lik halvparten av kolonnens bredde.

9. Data vanskelig å sammenligne

Sammenligning er en praktisk måte å vise forskjeller på, men det vil ikke fungere hvis seeren ikke enkelt kan gjøre det. Dataene bør presenteres på en slik måte at leseren enkelt kan sammenligne dem.

10. Bruke 3D-kart

De ser bra ut, men 3D-former kan forvrenge oppfatningen, og derfor forvrenge dataene. Arbeid med 2D-former for å presentere informasjon riktig.