Innhold
Vil han «ta over verden» eller vil han tjene folket? Mens forfattere og filmskapere utnytter skrekkhistorier med kunstig intelligens, oppnår forskere praktiske resultater ved å utvikle apper for å hjelpe psykiatere og deres pasienter.
Forskere har utviklet et AI-system – kunstig intelligens – som kan oppdage daglige endringer i tale som indikerer en forverring av en persons mentale helse.
"Vi prøver ikke å erstatte leger ..."
Takket være fremskritt innen kunstig intelligens kan datamaskiner nå hjelpe leger med å diagnostisere sykdommer og overvåke vitale tegn til pasienter hundrevis av kilometer unna. University of Colorado Boulder-forskere jobber med anvendelsen av maskinlæring i psykiatrien. De designer en mobilapp som, basert på en pasients tale, kan klassifisere deres psykiske helsestatus like godt som en annen person.
"Vi prøver på ingen måte å erstatte leger," sier Peter Foltz, professor ved Institutt for kognitiv vitenskap. Han er også medforfatter av en ny artikkel i Bulletin of Schizophrenia som skisserer løftet og potensielle fallgruvene ved bruk av kunstig intelligens i psykiatrien. "Men vi tror vi kan lage verktøy som vil tillate psykiatere å bedre håndtere sine pasienter."
På jakt etter en pålitelig diagnostisk metode
Nesten én av fem voksne lever med en psykisk lidelse. Mange av disse menneskene bor i avsidesliggende områder hvor tilgangen til psykiatere eller psykologer er svært begrenset. Andre har ikke råd til å oppsøke lege ofte, og har ikke tid eller penger til å betale for hyppige besøk. Selv om pasienten jevnlig vises til psykoterapeut, bruker han en samtale med pasienten til å stille diagnose og lage en behandlingsplan. Det er en eldgammel metode som kan være subjektiv og ikke pålitelig nok, sier medforfatter Brita Elvevog, kognitiv nevroforsker ved Universitetet i Tromsø i Norge.
«Folk er ufullkomne. De kan bli distrahert og noen ganger savner subtile talesignaler og varseltegn, sier Dr. Elwevog. "Dessverre er det ingen objektiv blodprøve for mental helse i medisin." Forskere forsøkte å finne en mer objektiv måte å definere problemet på.
Ved å bruke mobile enheter og kunstig intelligens kan vi overvåke pasienter daglig
På jakt etter en "AI-versjon" av en slik blodprøve, slo Elwewog og Foltz seg sammen for å utvikle maskinlæringsteknologi som er i stand til å oppdage daglige endringer i tale som kan indikere forverret mental helse. For eksempel ved schizofreni kan det kritiske symptomet være setninger som ikke følger det vanlige logiske mønsteret. Endringer i tone eller talehastighet kan indikere mani eller depresjon. Og hukommelsestap kan være et tegn på både psykiske og psykiske problemer.
"Språk er en viktig faktor for å identifisere pasientenes mentale tilstand," sier Foltz. "Ved bruk av mobile enheter og kunstig intelligens kan vi overvåke pasienter på daglig basis og fange opp de mest subtile endringene i deres tilstand."
Hvordan virker det?
Den nye mobilappen ber brukeren svare på en 5-10 minutters serie med spørsmål over telefonen. Blant andre oppgaver blir personen spurt om sin følelsesmessige tilstand, bedt om å fortelle en novelle, deretter lytte til historien og gjenta den, og fullføre en serie motoriske tester ved å trykke og sveipe på en smarttelefonskjerm.
I samarbeid med Chelsea Chandler, en doktorgradsstudent ved fakultetet ved University of Colorado i Boulder, og andre kolleger, utviklet forfatterne av prosjektet et kunstig intelligenssystem som kan evaluere disse talemønstrene, sammenligne dem med tidligere svar fra samme pasient og en bredere kontrollgruppe, og som et resultat evaluere den mentale tilstandspersonen.
Nøyaktighet og pålitelighet
I en fersk studie ba et team av forskere klinikere om å lytte til og evaluere talemønstre fra 225 deltakere. Av disse var halvparten tidligere diagnostisert med alvorlige psykiatriske problemer, og halvparten var friske frivillige fra rurale Louisiana og Nord-Norge. Forskerne sammenlignet deretter resultatene fra undersøkelsen blant leger med resultatene fra programmet for kunstig intelligens.
Vår oppgave er ikke å flytte beslutningstaking til maskiner, men å bruke dem i det de gjør veldig bra.
"Vi fant ut at datamaskin-AI-modeller kan være minst like nøyaktige som leger," sier Peter Foltz med selvtillit. Han og kollegene hans er overbevist om at dagen vil komme da AI-systemene de utvikler for psykiatrien vil være på kontoret ved møtet mellom terapeuten og pasienten for å hjelpe til med å samle inn data eller fungere som et fjernovervåkingssystem for alvorlige psykiske pasienter som trenger utkikk.
Kontrollsystem
Ved å oppdage forstyrrende endringer kan applikasjonen varsle legen om å være oppmerksom og ta kontroll over pasienten. "For å unngå kostbar akutthjelp og ubehagelige hendelser, bør pasienter proaktivt gjennomgå regelmessige kliniske intervjuer med kvalifiserte fagpersoner," sier Foltz. "Men noen ganger er det bare ikke nok leger til det."
Hans tidligere utvikling innen kunstig intelligens er nå mye brukt. Foltz er sikker på at det nye prosjektet også vil bevise effektiviteten til maskinlæringsteknologier. I sin artikkel oppfordret forskerne kolleger til å gjennomføre enda større studier for å bevise effektiviteten og få offentlig tillit. Dette er viktig for at kunstig intelligens-teknologi skal bli bredt introdusert i klinisk psykiatrisk praksis.
"Halogen av mystikk rundt AI hjelper ikke med å bygge tillit, noe som er essensielt i bruken av medisinsk teknologi," skriver de. "Vår oppgave er ikke å flytte beslutningstaking til maskiner, men å bruke dem i det de gjør veldig bra." Dermed er det mulig at psykiatri og medisin generelt er på randen av en ny æra der kunstig intelligens vil bli en viktig assistent for leger i omsorgen for pasientenes helse.